Počítačové praktikum
Osnova témat
-
-
-
Cíle lekce: 1) Seznámit se s předmětem Počítačové praktikum
2) Seznámit se s prostředím počítačové sítě na VŠCHT (základními službami, informačními a vzdělávacími systémy a možnostmi distančního vzdělávání)
3) Seznámit se s technickým a programovým vybavením počítačů, sjednotit znalosti z práce s počítačem, soubory a disky.Časová náročnost: 150 min Klíčová slova: úvod do předmětu, počítačová síť, informační a vzdělávací systémy, služby
-
-
Cíle lekce: 1) Naučit se formátovat technické texty
2) Naučit se vkládat symboly, matematické výrazy, tabulky, křížové odkazy, záhlaví a zápatí
3) Naučit se vytvářet a používat styly
4) Naučit se automaticky číslovat a generovat obsahČasová náročnost: 150 min Klíčová slova: MS Word, formátování, symboly, matematické výrazy, tabulky, křížové odkazy, záhlaví, zápatí, styly, číslování, obsah
-
-
Cíle lekce: 1) Naučit se vkládat různé typy dat do prostředí tabulkového procesoru
2) Naučit se zpracovávat data pomocí vestavěných funkcí, vytvářet vzorce, tabelovat matematické výrazy a generovat řady
3) Naučit se data formátovat pro účely tisku a použití v dalších dokumentechČasová náročnost: 150 min Klíčová slova: MS Excel, formátování, vestavěné funkce, vzorce, tabelace, řady, formáty
-
-
Cíle lekce: 1) Naučit se pokročilé techniky tabelace matematických výrazů (jednorozměrných i dvourozměrných závislostí)
2) Osvojit si vhodný výběr typu grafu pro naměřená data, vypočítaná data, posloupnosti, trendy, části z celku
3) Naučit se grafy formátovat pro účely tisku a použití v dalších dokumentechČasová náročnost: 150 min Klíčová slova: MS Excel, tabelace, grafy
-
-
Cíle lekce: 1) Seznámit s problematikou vyhledávání informačních pramenů
2) Naučit se vyhledávat na základě rešeršních dotazů
3) Seznámit se s problematikou citování informačních pramenů, seznámit se s doporučenými zásadami citování a s plagiátorstvím
4) Naučit se vytvářet a spravovat citace pomocí nástrojů v textových procesorech anebo pomocí citačních manažerůČasová náročnost: 50 min Klíčová slova: MS Word, EndNoteX, vyhledávání, rešeršní dotazy, citační nástroje, citování, rešeršní dotazy
-
-
Cíle lekce: 1) Seznámit se se základními informacemi o rastrové a vektorové grafice a seznámit se s doporučenými zásadami jejich zpracování
2) Seznámit se s možnostmi vkládání strukturních chemických vzorců, diagramů a schémat do odborných textů a seznámit se se schopnostmi specializovaných kreslících editorů
3) Naučit se kreslit a editovat strukturní chemické vzorce, digramy a schémata ve specializovaných editorechČasová náročnost: 70 min Klíčová slova: MS Visio, ChemDraw Professional, rastrová grafika, vektorová grafika, kreslení chemických vzorců, kreslení schémat, kreslení diagramů
-
-
-
Cíle lekce: 1) Naučit se řešit soustavu lineárních rovnic pomocí funkcí tabulkového procesoru
2) Naučit se pracovat s maticovými funkcemi tabulkového procesoru
3) Naučit se používat simplexovou metodu implementovanou v tabulkovém procesoruČasová náročnost: 120 min Klíčová slova: MS Excel, soustava lineárních rovnic, determinant, inverzní matice, maticové funkce, simplexová metoda
-
-
Cíle lekce: 1) Naučit se prokládat měřená data vybranou křivkou a určit optimální parametry křivky daného tvaru
2) Naučit se používat nástroj MS Excel – Spojnice trenduČasová náročnost: 120 min Klíčová slova: MS Excel, aproximace experimentálních dat, lineární a nelineární regrese, závislost na jedné proměnné, spojnice trendu
-
-
Cíle lekce: 1) Naučit se používat substituce veličin pro převod závislostí do požadovaného tvaru
2) Naučit se používat vestavěnou funkci LINREGRESE i pro proložení naměřených dat nelineární křivkouČasová náročnost: 100 min Klíčová slova: MS Excel, aproximace experimentálních dat, nelineární regrese, nelineární závislost na jedné proměnné, převod na lineární regresní model, LINREGRESE
-
-
-
-
Cíle lekce: Přípravit studenta na II. test z předmětu Aplikace výpočetní techniky. Pro jeho zdárné splnění by měl student vypracovat alespoň jedno ze vzorových zadání v požadovaném časovém intervalu 60 min a ověřit si tak svoji připravenost Časová náročnost: 80 min Klíčová slova: opakování, příprava na test
-
-
Cíle lekce: 1) Seznámit se prostředím a možnostmi počítačového algebraického systému MATLAB
2) Seznámit se prostředím a možnostmi počítačového algebraického systému Mathematica
3) Seznámit se prostředím a možnostmi počítačového algebraického systému MapleČasová náročnost: 130 min Klíčová slova: MATLAB, Mathematica, Maple