Cílem kurzu je seznámit posluchače s vybranými metodami, které se běžně používají při analýze mnohorozměrných dat. Budou vyloženy základní principy jednotlivých metod včetně předpokladů a správné interpretace výsledků. Dostatek prostoru bude věnován samostatnému zpracování základních mnohorozměrných úloh a to pomocí statistického softwaru R.
Sylabus:
- Shluková analýza,
- Analýza hlavních komponent (PCA),
- Vícerozměrné škálování (MDS),
- Mnohorozměrné odhady a testy hypotéz,
- Vícerozměrná analýza rozptylu (MANOVA),
- Regresní metody (vícenásobná lineární regrese, PCR, GLM).
Seznam literatury:
- Härdle W. K., Simar L.: Applied Multivariate Statistical Analysis, Springer 2012.
- Rencher A. C., Christensen W. F.: Methods of Multivariate Analysis, John Wiley & Sons 2002.